꿈꾸는 개발자

프로젝트를 진행하는 도중 docker 이미지 안에 GPU를 할당해야하는 작업이 필요해서 docker commit 명령어를 이용해 이미지를 만들어보았다. (기존 이미지는 CUDA 가 없었다.) 먼저 기존에 있던 이미지에 설치를 하면서 새로 이미지를 만든 점을 알아두길 바란다. docker pull nvidia/cuda:10.2-cudnn7-devel-ubuntu18.04 먼저 이미지를 가져왔다. 내가 사용할 이미지는 ubuntu 18.04 와 cuda 10.2, cudnn7 이 설치되어있는 이미지이다. 다른 cuda 이미지를 받고 싶다면 아래 링크를 클릭하면 된다. https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda Docker Hub hub.docker.com 여기에 Ros2 dashing..

내가 Docker 에서 자주 쓰는 명령어에 대해 정리를 해볼려고 한다. ※ 간단하게만 작성했기 때문에 추가적인 옵션은 원하면 더 추가할 수 있다.(docker docs 가면 옵션을 확인할 수 있다.) docker attach [컨테이너이름] : 컨테이너가 동작 중일 때 컨테이너 환경으로 들어갈 때 사용한다. docker exec -it [컨테이너이름] bash : 컨테이너에 새로운 bash 창을 만들 때 사용한다. docker images : 현재 가지고 있는 이미지의 목록을 보고 싶을 때 사용한다. docker ps -a : 현재 컨테이너의 목록을 보고 싶을 때 사용한다.(Stop 포함) docker rmi [이미지이름] : 이미지 제거할 때 사용한다.(제거할 이미지의 컨테이너가 없어야 사용 가능하다...