꿈꾸는 개발자

논문 제목 : Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds Introduction point clouds의 high-level task를 CNN 기반의 EdgeConv라는 neural network module로 classification과 segmentation을 수행하는 DGCNN 모델을 제안 EdgeConv는 포인트와 그 포인트의 이웃간 관계를 설명하는 edge feature를 생성하는 모듈로 미분 가능하고 기존에 존재하는 아키텍쳐에 추가할 수 있음 OUR APPROACH DGCNN은 Edge 정보를 활용한 CNN과 비슷한 연산으로 특징을 추출하는 방식 DGCNN에서 주요 모듈로 EdgeConv가 존재하고, 이는 포인트와 인접한 포인트 간의 관계를 Edge로 ..